2011年最新CMMI V1.3高成熟度实施培训

有效CMMI V1.3高成熟度实施： 理论及实践

培训公告

丛斌博士

SEI 高成熟度主任评估师，SEI 授权CMMI讲师

CRS Tech （上海连陆）

加州州立大学软件工程研究所主任、教授

 

时间： 2011年7月27日至30日    上午9点至下午5点半，含一个小时午餐

地点：广州市天河区龙口中路130号龙威广场B座

 

课程概述

如何导入CMMI高成熟度以达到有效提升企业产品开发能力及产品质量的目的， 是国内许多企业面临的问题。 目前业界缺乏最佳实践及有效方法的总结，使得过程改进的实践者面临很多困惑。丛斌博士通过多年理论及实践的积累，开发出一套可操作的实施方法。 他把统计方法自然的导入产品开发及过程改进的活动中，巧妙的把统计世界和现实世界结合起来，指导企业进入过程优化完善的良性循环中。近一两年来，企业在准备CMMI四级五级评估的过程中也存在许多问题，特别由于模型实践活动描述的局限，对SEI的实施要求没有明确的理解。丛博士在近几年指导评估了近十家实施CMMI四级、五级的企业，积累了许多经验及心得。鉴于业界有效指导高成熟度实施的培训很少， 丛博士对其开发的“实现CMMI 高成熟度的度量和统计”培训课程进行了重大修改，补充了许多SEI介绍的方法及实践，同时加入了许多实施案例的内容，深入浅出的把较为复杂的方法展示给听众。特别是在SEI V1.3版本发布后，本培训内容进一步充实，详尽介绍了V1.2与V1.3在高成熟度做法上的一些差异，使之更容易被理解并接受。本培训在美国及中国的多家企业做过，得到绝大多数学员的认可。核心内容也在SEI第3、4届CMMI高成熟Workshop中介绍过， 业界同行对其表现出极大兴趣。相信您会通过参加这次培训有所收获。

 

本次培训的目的是帮助你：

l        如何建立1.3版本的CMMI四、五级框架：建立维护组织及项目的QPPOs (Quality and Process Performance Objectives) ， 识别支持组织及项目的QPPOs的过程性能模型和过程能力基线，识别支持项目QPPOs的关键过程及识别出进行SPC监控的过程活动，识别建立目标-模型、基线-过程的关联性。

l        如何有效的使用统计过程控制（SPC）和其他统计方法来进行管理和改进开发过程

通过使用一些易于理解的软件企业应用实例和案例研究，帮助你掌握理解如何将抽象的统计理论应用在产品开发管理及过程改进活动中，并逐步习惯于过程思维及统计思维。

l        如何建立过程性能模型和过程能力基线及相互支持的应用。

l        系统掌握质量控制理论、方法，通过实例展示如何建立产品质量控制体系并将其纳入核心量化管理范围内。

l        掌握五级企业的过程改进方法，及如何使用模型基线指导过程能力提高。通过成功企业的案例， 理解掌握将稳定过程变成有能力的过程的步骤和方法。

l        掌握业界有效的缺陷分析方法，改进过程、团队、个人的能力。

l        掌握计算改进效果的计算方法将其有效的用于指导CMMI五级实施。

l        介绍些常用的统计及其他工具。

l        深入的理解CMMI V1.3  L4和L5的实施及评估要求，满足成为高成熟度评估小组成员要求（为SEI认可的高成熟度培训和实施经历）

 

 

 

具体的日程安排（可能会有些时间调整）

 

第一天：

Part 1: 课程介绍

Part 2: 建立五级高成熟度框架体系： 方法、及实施案例

  练习1：识别组织及项目QPPOs及相关模型、基线、关键过程

            识别组织的Spec Limit和Control Limit

Part 3: 高成熟度常用统计技术方法1：

-     AVDOT的方法

-     常用分布

-     SPC及基线的建立维护方法过程

-     SPC建立使用案例

  练习2：基线的建立维护及在项目组织中的应用

 

第二天：

       Part 4: 高成熟度常用统计方法2：

-     样本点选取分布及估算

              练习3：用二项分布和泊松分布进行缺陷分析

              练习4：置信区间的使用

-     样本点选取及假设检验

-     假设检验在四级的应用 （验证过程能力基线）

-     假设检验在五级的应用 （验证过程能力提高）

              练习5：过程能力的假设检验

-     ANOVA

              练习6：软件行业 ANOVA使用

 

 

       Part 5： 高成熟度常用统计方法3：

-     模型建立方法、过程及应用

第三天：

       Part 5: 高成熟度常用统计方法3 （继续）

-     模型建立的成功案例

-     模型在四级中的应用

-     模型在五级中的应用

              练习7：开发生产率预测模型及应用

 

       Part 6: 缺陷分析方法及质量控制体系的建立

-     缺陷植入分布、缺陷清除分布

-     使用缺陷度量数据做决策

-     缺陷预防的持续改进

-     用于缺陷管理的常见模型：

基本的统计预测模型、蒙特卡罗分析模型、Reliability Growth模型、Rayleigh 模型

-     四、五级案例分析

练习8： 缺陷植入分析及QC过程改进

       Part 7：识别处理Special Cause （四级） 及Common Cause （五级）

-     统计过程控制和CMMI5级

-     根本原因分析方法

-     使用PPMs 和 PPBs 帮助识别相应的问题 （Special Cause和Common Cause）

-     案例分析

 

第四天：

       Part 10: OPM及CAR的有效实施

-     五级的过程改进管理

-     识别管理OID 改进项

-     CAR的有效管理及实施

-     案例分析

 

       Part 11： 四级五级评估常见问题及评估

 

       Part 12： 四级案例、五级案例

 

Part 11: 统计技术与CMMI高成熟度过程域间的关系

 

       Part 12：实施问题解答

 

一些美国学员对培训课程的评价：

-         “Excellent job. It is well rounded. Very informative and insightful.”

-          “The best workshop I attended for the similar topic. Dr. Cong was able to translate complexity to simplicity.”

-         “Dr. C really knows his stuff and the examples and case studies are extremely helpful.”

-         “I think I know now how to attack CMMI HM practices.”

-         “Great instructor, very knowledgeable. Lot’s of passion shown by him.”

-         “I enjoyed your workshop.  You are a gifted educator - I'm so glad that I had the opportunity to be in your class.”

-         “I did not know that statistics could be so much fun, thanks Dr. Cong.”

-         “I should have done this a while ago, but I would like to thank you for the Statistics and CMMI High Maturity class that you taught earlier this year.  It was carefully targeted to fill our knowledge gaps and I feel that it gave us a solid handle on practical techniques as well as more theoretical depth of knowledge. Using our real-world data as a class exercise was especially beneficial.  This class was a necessary and valuable step in our progress towards ML4 and 5.  Thank you again”

 

一些中国学员对课程的评价：

-         “丛博士真正把CMMI 4/5 级要求解释清楚了， 我系统了解了实施方法。”

-         “老师把很难的概念用简单的方式讲的很有意思。对我们以后的工作有很大帮助。“

-         “对我们四级实施最有帮助的培训。“

-         “终于把些模糊的东西搞清楚了，对后面的工作多了些信心。“

-         “案例很有帮助。“

-         “参加过的最有收获的培训，希望能参加老师的其他培训。“

-         “超出了我的期望值，丛博士是最棒的。“

如果有兴趣参加培训，请联系刘先生(邮箱地址： liuxh@crs-tech.com， 手机：13301153358)